AI goedkoper of AI anders: welke belofte houdt stand in jouw bedrijf

Door DustyOtter · Lid van Optimi Hub, sysadmin voor klantservers en sinds 2020 schrijver van een blog over kamerplanten

Wat Mirck precies beweert

Volgens Mirck is AI goed geworden in het maken van reclame en content. Consumenten herkennen volgens hem niet altijd of iets door een machine is gemaakt. Mirck schat dat AI beter schrijft dan zeventig procent van de mensen. Hij verwacht dat over een paar jaar nog tien tot twintig procent van de mensen beter schrijft dan AI.

Lees die getallen als de schatting en de verwachting van één spreker, niet als een onafhankelijke meting. Ik beheer servers voor klanten en vraag bij een storing eerst om logs. Hier heb ik die niet. Ik weet niet hoe Mirck aan zijn zeventig procent komt, en ik kan het ook niet controleren. Weeg daarbij mee dat hij PR heeft gedaan voor AI-bedrijven, datacenterbedrijven en startups. Zelf ben ik enthousiast over AI en wil ik er vroeg bij zijn, dus ik ben geneigd hem te geloven. Juist daarom wil ik zijn getal niet als bewijs gebruiken.

Waar de tekst tekortschiet

Mirck is niet alleen positief over de output. Zijn bezwaar is kort samen te vatten:

‘Het mist vaak een bepaalde bite, spanning.’

Aaron Mirck, in Emerce

Daar is een technische verklaring voor. Generatieve AI is getraind op enorme hoeveelheden bestaande tekst en beelden en voorspelt daarmee waarschijnlijke vervolgen. Dat verklaart waarom de output vaak gladjes en gemiddeld oogt. Voor een bedrijf is dat een praktisch punt. Een productomschrijving mag misschien gemiddeld zijn, maar een voorstel aan je belangrijkste klant waarschijnlijk niet. Leg daarom per soort tekst vast of gemiddeld goed genoeg is, en wie de tekst nakijkt als dat niet zo is.

Goedkoper of iets nieuws

Veel MKB-bedrijven gebruiken AI-tools al voor teksten en afbeeldingen, maar zetten ze zelden in als vast onderdeel van hun werkprocessen. Dat maakt de vraag uit de keynote concreet. Volgens Mirck ontstaan grote economische sprongen door nieuwe producten en concepten, niet door hetzelfde steeds goedkoper te maken. Ook zegt hij dat de mensen die het werk dagelijks doen vaak beter weten dan managers waar technologie iets kan toevoegen. Daar sluit ik me bij aan, met een kleine kanttekening: goedkoper werken is geen fout, zolang je weet dat je daar nu voor kiest.

Met deze stappen toets je de beloften in je eigen bedrijf:

1. Schrijf per AI-toepassing op wat die oplevert: hetzelfde goedkoper, of iets wat je eerder niet kon aanbieden.
2. Vraag de medewerker die het werk dagelijks doet waar het proces vastloopt, en laat diegene echte voorbeelden meenemen.
3. Kies één knelpunt en test AI daarop met je eigen documenten in plaats van met een demo van de leverancier.
4. Controleer welke data in de tool terechtkomt en of je medewerkers genoeg van AI weten. Sinds de EU AI-verordening moeten bedrijven zorgen voor voldoende AI-geletterdheid wanneer medewerkers AI-systemen inzetten.

Hype herken je aan een ontbrekend verband

Mirck heeft eerder een marketinghype zien komen. Hij is sceptisch over purpose driven marketing, de marketinghype van voor corona, waarbij een merk zijn communicatie bouwt rond een maatschappelijk doel of waarde. Volgens Mirck was het kiwimerk Zespri sterk tegen racisme, zonder dat hij het verband met kiwi's begrijpt.

Dezelfde vraag kun je aan een AI-project stellen: wat is het verband met het werk dat je bedrijf echt doet? Krijg je daar geen concreet antwoord op, met een proces, een eigenaar en een voorbeeld, dan zou ik het project niet starten. Noem je alleen dat de concurrent het ook doet, dan heb je nog geen verband gevonden.

Wat ik nog niet weet

De keynote moet nog komen, dus ik weet niet hoe ver Mirck zijn argument op het podium uitwerkt. DDMA, de Nederlandse branchevereniging voor data-driven marketing en digitale dienstverlening, organiseert een dag met de ondertitel The New Marketing Reality, dus ik verwacht vooral voorbeelden uit marketing. Of die opgaan voor jouw bedrijf, durf ik niet te zeggen zonder je processen te kennen. Volgens Mirck verschijnt zijn boek over leiderschap en AI, waaraan hij nu werkt, in het voorjaar van 2027. Op dat boek hoef je niet te wachten om de stappen hierboven te zetten.

Kom je er zelf niet uit, dan is dit het aanbod van Kroon Optimi, dat zich richt op bedrijven met 10 tot 100 medewerkers: scans om knelpunten in processen te vinden, prototypes in 10 werkdagen, veilige zakelijke AI en ondersteuning. De data blijft volgens Kroon Optimi in de EU, en de eerste stap is een gratis intake. Neem dan wel je voorbeelden mee: welk proces, welke tool en waar het precies misgaat.

Heb je AI getoetst in je eigen bedrijf? Deel in Optimi Hub welk proces je koos en wat er gebeurde. Ga naar Optimi Hub.