AI die op het apparaat zelf draait, ook zonder internet

Een apparaat dat zelf ziet, hoort of meet en direct beslist, zonder dat de beelden of metingen je pand verlaten.

Plan een gratis intake

Er hangt een camera boven de lijn, maar iemand kijkt nog steeds zelf of de sticker recht zit. Of je hebt sensoren in het veld die elke meting naar de cloud sturen, waar een model er pas seconden later iets van vindt, als de verbinding het tenminste doet. Edge AI draait het model op het apparaat zelf: de beslissing valt ter plekke, in milliseconden, en de beelden verlaten het pand niet.

Waarom niet alles naar de cloud hoeft

Voor veel toepassingen is de cloud een omweg. Een machine die moet stoppen omdat er een hand in de buurt komt, kan niet wachten tot een server in Frankfurt antwoord geeft. Een camera in een kas met een 4G-verbinding kan niet elke seconde een foto uploaden. En een zorginstelling wil helemaal niet dat beelden van bewoners het gebouw verlaten. In al die gevallen is het logischer om het model te draaien waar de data ontstaat: op een kleine computer naast de sensor, in de behuizing van het apparaat, of in de PLC-kast in de fabriek.

Dat scheelt meer dan alleen reactietijd. Er gaat geen stroom van ruwe data meer naar buiten, dus je hebt geen dure verbinding en geen maandelijkse rekening voor rekenkracht nodig. Het apparaat werkt gewoon door als het internet wegvalt. En je hoeft aan niemand uit te leggen waar de beelden heen gaan, want ze gaan nergens heen.

Wat er wel en niet op een klein apparaat past

Een taalmodel zoals in een chatbot past niet op een microcontroller, en dat hoeft ook niet. De meeste vragen op de werkvloer zijn klein en scherp: is dit product goed of fout, staat er iemand in de gevarenzone, klinkt deze pomp anders dan gisteren, hoeveel kratten staan er op de pallet. Voor zulke vragen zijn kleine, gespecialiseerde modellen genoeg, en die draaien prima op een Raspberry Pi, een Jetson-module of een microcontroller.

We kiezen de hardware bij de vraag, niet andersom. Soms is een module met een kleine GPU nodig omdat je beelden van hoge resolutie moet verwerken. Soms volstaat een chip die op een batterij een jaar meegaat en alleen wakker wordt als een trilling afwijkt. Gaat het om een nieuw apparaat, dan ontwerpen we de printplaat samen met onze dienst PCB & elektronica, zodat rekenkracht, sensor en voeding op elkaar passen. Past het echt niet op het apparaat, dan vertellen we je dat direct en kijken we naar een tussenvorm: een kleine kast op locatie die meerdere sensoren bedient.

Van een handvol voorbeelden naar een werkend prototype

We beginnen met wat je al hebt. Een map met foto's van goede en foute producten, een reeks metingen van een machine die het een keer begaf, geluidsopnames van een compressor. Daar trainen we een eerste model op. Binnen tien werkdagen draait dat model op een testbord naast je machine of sensor en zie je of het de juiste dingen ziet. Vaak blijkt dan dat je andere voorbeelden nodig hebt dan je dacht, of dat de belichting meer uitmaakt dan het model. Daarom testen we vroeg op locatie.

Vanuit dat prototype maken we het robuust. Het model wordt kleiner en sneller gemaakt voor de gekozen chip. De firmware eromheen zorgt dat het apparaat netjes opstart, zichzelf bijwerkt en een melding stuurt als iets afwijkt. Dat laatste bouwen we met Embedded firmware, zodat het model en de rest van het apparaat één geheel zijn en niet twee losse projecten.

De data blijft op de vloer en het model is van jou

Alles wat het apparaat ziet of hoort, blijft op het apparaat. Alleen de uitkomst gaat naar buiten: goedgekeurd, afgekeurd, aantal, alarm. Wil je die uitkomsten verzamelen om trends te zien, dan gaat dat versleuteld naar een server in de EU en sluit het aan op je bestaande rapportage. Voor de formele kant, zeker als er mensen in beeld zijn, nemen we de regels van de AVG en de EU AI Act direct mee in het ontwerp.

Het model, de trainingsdata en de code zijn van jou. Je krijgt ze in een vorm die je zelf kunt hertrainen als je productlijn verandert, met documentatie van hoe we het hebben gebouwd en waarom. Geen abonnement per apparaat, geen leverancier die het model op afstand kan uitzetten. Je betaalt voor de bouw en daarna is het apparaat van jouw organisatie.

01, RESULTAAT

Een getraind model dat op het apparaat zelf draait
Advies over de hardware
microcontroller, module of kleine GPU
Firmware die het model opstart, bewaakt en bijwerkt
Trainingsdata, model en code waar jij de eigenaar van bent
Documentatie om het model later zelf bij te trainen

Procesdiagram

ProcesdiagramProcesdiagram: Alle beelden naar de cloud → Traag, duur en afhankelijk van internet → Model op het apparaat zelf. Knelpunt: Traag, duur en afhankelijk van internet. Geoptimaliseerd: Beslissing ter plekke in milliseconden.MCONTROLEAlle beelden naar decloudKNELPUNTTraag, duur enafhankelijk vaninternetModel op het apparaatzelfBeslissing ter plekkein millisecondenProcesdiagramProcesdiagram: Alle beelden naar de cloud → Traag, duur en afhankelijk van internet → Model op het apparaat zelf. Knelpunt: Traag, duur en afhankelijk van internet. Geoptimaliseerd: Beslissing ter plekke in milliseconden.MCONTROLEAlle beelden naar de cloudKNELPUNTTraag, duur en afhankelijkvan internetBeslissing ter plekke inmillisecondenModel op het apparaat zelf

02, WERKWIJZE

  1. We kijken op locatie welke beslissing het apparaat moet nemen en welke data er al is.

  2. We trainen een eerste model op jouw foto's, metingen of opnames.

  3. We zetten het model binnen tien werkdagen op een testbord naast je machine of sensor.

  4. Je test in de praktijk of het model de juiste dingen ziet en we trainen bij waar nodig.

  5. We maken model en firmware klaar voor de definitieve hardware en zetten het apparaat live.

VEELGESTELDE VRAGEN

Veelgestelde vragen

Hebben we hiervoor dure hardware nodig?

Meestal niet. Voor de meeste camera- en sensortoepassingen is een kleine module genoeg. Welke chip je nodig hebt, hangt af van wat het model moet zien en hoe snel, en dat testen we in het prototype voordat je iets in serie bestelt.

Wat als het model na een tijd fouten gaat maken?

Dat gebeurt, bijvoorbeeld als een nieuwe leverancier een net andere verpakking levert. We bouwen in dat het apparaat twijfelgevallen bewaart, zodat je het model kunt bijtrainen. Daar heb je geen abonnement bij ons voor nodig.

Hebben we een nieuw apparaat nodig of kan dit op de bestaande machine?

Vaak kan het erbij. Een kleine computer met een camera naast een bestaande machine is genoeg om te beginnen, en via Retrofit van bestaande machines koppelen we de uitkomst aan de besturing. Moet het echt in het apparaat zelf, dan ontwerpen we dat samen met PCB & elektronica.

Plan een gratis intake.

Plan een gratis intake

Open het contactmenu

Carlos Kroon Optimi

Goedemiddag 👋

Kan ik je ergens mee helpen?

Ma t/m vr, 09:00–18:00 · Meestal binnen een uur antwoord op werkdagen.