Al je sensoren en machines op één scherm, met een seintje als iets afwijkt.

Je hebt een koelcel met een temperatuurlogger, een compressor met een portaal van de fabrikant en een energiemeter die iemand eens per maand afleest. De data is er dus wel. Alleen staat die op vier plekken, in vier formaten, en kijkt er pas iemand naar als er iets kapot is. Een IoT-dataplatform haalt al die metingen naar één plek en houdt ze voor je in de gaten.

Wat je apparaten nu al meten

De meeste bedrijven hebben meer sensoren dan ze denken. Een moderne compressor, een heftruck, een omvormer op het dak, een klimaatinstallatie: bijna alles logt tegenwoordig zijn eigen status. Alleen doet elke fabrikant dat in een eigen portaal met een eigen login, en het ene apparaat praat via een industriële koppeling terwijl het andere een CSV op een SD-kaart schrijft. Zo blijft de data zitten waar ze ontstaat.

Wij beginnen met een rondje over de werkvloer. We kijken welke apparaten al meten, hoe je bij die data komt en wat er ontbreekt. Waar een sensor mist, hangen we er een bij. Meestal is dat een klein kastje of een sensor op een batterij. Is een machine helemaal gesloten, dan kijken we met IoT-apparaten & sensoren wat er toch uit te halen valt.

Eén platform voor alle metingen

Alle metingen komen binnen op één platform dat op een server in de EU draait. Elke meting krijgt een tijdstip, een apparaat en een locatie, en gaat in een database die gebouwd is voor tijdreeksen: miljoenen kleine metingen per dag, snel op te vragen per uur, dag of week.

Vanaf daar kun je alle kanten op. Wil je de temperatuur van koelcel drie naast de deurcontacten en het energieverbruik zien, dan staat dat op één scherm. Wil je de draaiuren van een machine naast de omzet die ermee gemaakt is, dan sluiten we de metingen aan op Data & rapportage, zodat de cijfers uit je machines en die uit je administratie in hetzelfde overzicht landen. De ruwe data blijft altijd bereikbaar. Je bent de eigenaar, en als je ooit weg wilt, neem je alles mee.

Een seintje voordat het misgaat

Een dashboard waar niemand naar kijkt, helpt niet. Het nut zit in de alarmen. Loopt een koelcel midden in de nacht op naar zeven graden, dan wil je dat om drie uur weten en niet om acht uur bij het openen van de deur. Trilt een pomp meer dan vorige week, dan wil je erbij zijn voordat het lager het opgeeft.

We spreken per meting af wat normaal is, wat een waarschuwing is en wie er dan een bericht krijgt. Per mail, in een app of per sms, en met een tweede persoon als de eerste niet reageert. We houden het bewust simpel: een paar goede alarmen die iemand serieus neemt, in plaats van veertig meldingen per dag die iedereen wegklikt. Zodra er een paar maanden schone metingen liggen, wordt het interessant om met Voorspellen & predictive maintenance te kijken welke patronen aan een storing voorafgaan.

Binnen tien werkdagen je eigen metingen op je telefoon

We schrijven geen dik plan over de architectuur van je hele bedrijf. We pakken de twee of drie apparaten waar het meeste van afhangt, sluiten die aan en bouwen een eerste versie van het platform. Binnen tien werkdagen kijk je op je telefoon naar je eigen koelcel of compressor en krijg je het eerste alarm. Vanuit dat prototype bouwen we verder.

Groeit het aantal apparaten, dan groeit het platform mee. De aanvoer van metingen regelen we via Datapipelines, zodat een nieuwe locatie of een nieuw type sensor aansluit zonder dat we opnieuw beginnen. Alle data staat in de EU, gaat versleuteld over de lijn en is van jou. Het begint met een gratis intake, waarin we samen langs je apparaten lopen en bepalen waar de eerste sensor het meeste oplevert.